Determinación de residuos sólidos en una industria de vestiduras automotrices de Ciudad Juárez frontera con USA mediante simulación

Ma. Dolores Arroyo Mendoza; Hugo Francisco López Herrera; María Concepción Fuentes Morales; Mirella Parada González; Arturo Woocay Prieto

doi:10.61117/ipsumtec.v5i4.133

Authors

Ma. Dolores Arroyo Mendoza Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0001-9343-9802
Hugo Francisco López Herrera Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0002-8287-9375
María Concepción Fuentes Morales Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0002-2497-063X
Mirella Parada González Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0002-8257-685X
Arturo Woocay Prieto Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0001-9235-0494

DOI:

https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v5i4.133

Keywords:

Ecological, Measure, Model, Forecast, Solid waste, Simulation

Abstract

This proposal was developed to determine the amount of solid waste generated in an automotive clothing manufacturing industry. Measuring and understanding the amount of waste is critical due to the various issues it causes, including economic, labor, time, legal, and ecological concerns, among others. Additionally, waste generation can be prevented and/or reduced. According to SEMARNAT, the state of Chihuahua ranked among the top ten states in waste generation in 2020, with Ciudad Juárez being a major contributor, especially from the Nogalera, wood, and manufacturing industries. For this study, the Extend simulation tool was used to create a dynamic model that virtually represented the plant's production without affecting the actual manufacturing process. The simulation focused on the automotive clothing manufacturing process, specifically the cutting area, to estimate solid waste generation. Key variables such as fabric usage and the amount of automotive clothing produced over time were considered across three different models. The results closely matched real-world data, allowing for the prediction of solid waste generation and enabling the planning of proper disposal solutions.

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References

López, P. M. D. (2017). Identificación de residuos industriales: UF0287. Madrid, Spain: Editorial CEP, S.L.

Dirección General de Estadística e Información Ambiental de la SEMARNAT. (2015). Informe de la situación del medio ambiente en México, Compendio de Estadísticas Ambientales, Indicadores Clave de Desempeño Ambiental y de Crecimiento Verde, Ciudad de México.

Bianchi, P. & Rodríguez, M. F. J. (Trad.). (2021). 4.0: La nueva revolución industrial. 1. Difusora Larousse-Alianza Editorial.

Valverde Soto Max. (1996). Principios Generales Del Derecho Ambiental Internacional. ILSA Journal of International and Comparative Law, 3, 415-432.

Pérez, V. C. (2011). La preocupación legal por el medio ambiente. Páginas de información ambiental. ISSN1577-7960. No. 36, págs. 24-29.

Diagnóstico Básico para la Gestión Integral de los Residuos. (2020). https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/554385/DBGIR-15-mayo-2020.pdf

Glynn, H. J. & Gary, W. H. (1999). Ingeniería ambiental. México: Pearson Educación.

Miranda, A. V. La industria automotriz en México: antecedentes, situación actual y perspectivas. Contad. Adm [online]. 2007, n. 221, pp.209-246. ISSN0186-1042.

Groover, M. P. (2015). Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing. United States of America: Pearson.

Urquía, M. A. & Villalba, M. C. (2016). Métodos de simulación y modelado. UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Herrera, O. J., & Becerra L. A., (2014), Diseño general de las etapas de simulación de procesos con énfasis en el análisis de entrada, Twelfth LACCEI LatinAmerican and Caribbean Conferencia for Engineering and Technology. Ecuador.

Ríos, R. N. & Valdés, U. J. P. (2020). Introducción al modelamiento y simulación en ingeniería química. Universidad de los Andes.

Diamond, B., Lamperi, S. & Krahl, D. (2000). Extend professional simulation tools. San José California: Imagine That Inc.

Álvarez, R. M. A. (2017). Simulación de un sistema de surtido de rollos para el área de corte. Tesis de Maestría en Manufactura Avanzada. CIATEQ. Estado de México, abril 2017. 112 pág.

Velázquez, E., & Barragán, I. (2014). Diseño y simulación de dispositivo automatizado para extender rollos de tela en el proceso de corte, área automotriz (JCI). (2020). CIATEQDIGITAL Repositorio http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/224

Amézquita, E. (2012). Estudio de generación de residuos sólidos en la industria, csi-closures El Salto, Jalisco. Tesis de Ingeniero Químico. Universidad Nacional Autónoma de México. Ciudad de México: TESIUNAM. 113 pág. http://132.248.9.195/ptd2012/agosto/0683824/Index.html

Salazar U. P. (2019). Desarrollo Industrial 2050. Hacia una industria del futuro. México, D.F. Universidad Autónoma de México/Instituto de Investigaciones Jurídicas.