Evaluación del sistema de transporte de hidrocarburos
DOI:
https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v5i5.134Palabras clave:
Programación, Entrega, Asignación, Optimización, LekinResumen
El objetivo principal de esta investigación fue realizar una programación y realizar una asignación de ruta para el transporte de hidrocarburos, para así minimizar los tiempos de entrega en cada una de las estaciones del servicio. Se realizó una revisión en el procedimiento de distribución de gasolina en Ciudad Juárez, con el propósito de maximizar la productividad de los choferes que realizan la distribución y como resultado de una asignación efectiva se equilibró la carga de trabajo.
El programa que se utilizó para la asignación óptima de rutas, Lekin, plantea un modelo que nos permite conocer las variables más importantes en un problema de optimización. Se conocerán los antecedentes de la programación actual y como se interrelacionan los elementos, así como las variables que se toman en cuenta para la toma de decisiones.
El resultado arrojado por el software antes mencionado nos demuestra que, siguiendo la regla de despacho primero en llegar primero en servir, se puede agilizar el número de viajes realizados por día, reduciendo los tiempos muertos y maximizando la capacidad de desempeño en un 39% por turno de trabajo. El programa se ejecutó con una muestra de 20 estaciones de servicio y 5 choferes, encargados de realizar la tarea de entrega de combustible en ciudad Juárez.
Descargas
Métricas
Citas
C. J. Langley. (1986). Evolution of logistics concepts. Journal of Business Logistics, No. 7 (2), pp. 1-13.
A. J. Carreño Solís. (2018). Cadena de suministro y logística. Lima, Perú: Fondo Editorial de la PUCP.
M. J. Escudero Serrano. (2014). Logística de Almacenamiento. Madrid, España: Ediciones Paraninfo, pp. 2.
R. H. Ballou. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro, México: Pearson Educación.
M. J. Escudero Serrano. (2019). Logística de almacenamiento. 2da ed. Madrid, España: Ediciones Paraninfo.
B. Cendrero Agenjo y S. Truyols Mateu. (2008). El transporte: Aspectos y tipologías. Madrid, España: Delta Publicaciones.
D. M. Bovet y A. Joas. (2000). La producción alineada con el cliente. Hacia la excelencia operativa, la clave está en la ejecución. Gestión. Vol.7 No.4 pp. 52-59.
L. A. Mora García. (2014). Logística del transporte y distribución de carga. Bogotá, Colombia: Ecoe Ediciones.
D. J. Matich. (2001). Redes Neuronales: Conceptos Básicos y aplicaciones, pp. 55.
J. J. Bartholdi, III y L. K. Platzman. (1988). Heuristics Basedon Spacefilling Curves for Combinatorial Problemsin Euclidean Space. Management Science, vol. 1 34(3) pp.291-305. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.34.3.291
A. Matute. (1999). Heurística e Historia. México: Universidad Nacional Autónoma de México.
M. J. Mathieu. (2014). Introducción a la programación. México: Grupo Editorial Patria.
J. R. Walters. (1993). Heuristic Scheduling Systems by T. E. Morton y D. Pentico. Wiley, pp.695.
R. Carro. (2009). Investigación de operaciones en administración. México: Pincu.
K. R. Baker y D. Trietsch. (2009). Principles of Sequencing and Scheduling. New Jersey, USA: John Wiley & Sons. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470451793
E. Salazar-Horning y J. C. Medina-S. (2013). Minimización del makespan en máquinas paralelas idénticas con tiempos de preparación dependientes de la secuencia utilizando un algoritmo genético. Ingeniería, Investigación y tecnología, vol.14. DOI: https://doi.org/10.1016/S1405-7743(13)72224-8
M. Pinedo. (2016). Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems. Springer.
P. Gómez Cárdenas. (2018). Diseño de práctica para la programación secuencial de operaciones en los módulos Fischertechnik del laboratorio de logística de la Facultad de Ingeniería Industrial. Colombia: Universidad Tecnológica de Pereira.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Olga Judith Medina Burciaga, Adán Valles Chávez, Jaime Sánchez Leal, Perla Ivette Gómez Zepeda
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
