Determinación de residuos sólidos en una industria de vestiduras automotrices de Ciudad Juárez frontera con USA mediante simulación

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DOI:

https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v5i4.133

Palabras clave:

Ecológico, Medir, Modelo, Pronosticada, Residuos sólidos, Simulación

Resumen

Se desarrolló la presente propuesta con el objetivo de determinar la cantidad de residuos sólidos en una industria manufacturera de vestiduras automotrices. Es muy importante y decisivo medir la cantidad de residuos por los diferentes problemas que ocasiona que pueden ser desde económicos, mano de obra, tiempo, legal y ecológico, entre otros. Al mismo tiempo se puede prevenir y/o disminuir la generación de residuos sólidos [1].

De acuerdo a SEMARNAT el estado de Chihuahua está dentro de los primeros diez estados en generación de residuos en el año 2020, en Ciudad Juárez estos residuos son producidos principalmente por las industrias Nogalera, de madera y de manufactura [2].

Para este estudio se utilizó la herramienta de simulación Extend con la cual se desarrolló un modelo dinámico que representó la producción de la planta de modo virtual sin afectar el proceso productivo.

La simulación del modelo se realizó de un proceso de manufactura de vestiduras automotrices en particular en el área de corte para determinar los residuos sólidos, se emplearon variables determinadas como la cantidad de tela, y la cantidad manufacturada de vestiduras automotrices a medida que avanza el tiempo en 3 tipos o modelos.

Los resultados obtenidos son muy cercanos a la realidad, por lo cual al tener una cantidad pronosticada de residuos sólidos se puede programar una solución a su disposición correcta.

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Publicado

2022-07-01

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Cómo citar

Arroyo Mendoza , M. D., López Herrera, H. F., Fuentes Morales, M. C., Parada González , M., & Woocay Prieto , A. (2022). Determinación de residuos sólidos en una industria de vestiduras automotrices de Ciudad Juárez frontera con USA mediante simulación. REVISTA IPSUMTEC, 5(4), 15–25. https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v5i4.133

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