Exámenes inversos del TECNM-campus Cd. Juárez
DOI:
https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v5i1.296Palabras clave:
Estrategia didáctica, Estrategia de evaluación, Índices de reprobaciónResumen
El presente trabajo de investigación muestra la implementación de la estrategia didáctica llamada E-1=ma (por sus siglas Examen Inverso iguala Mejoramiento en el Aprendizaje), con la finalidad de reducir los índices de reprobación y de deserción de los alumnos que cursan las materias de ciencias básicas. El método E-1 = ma consiste en 4 pasos: Datos reales, Resolver, Revisar y Retroalimentar. Los resultados empíricos de la aplicación de esta estrategia muestran que los alumnos se auto motivan, aumenta su confianza y mejora su aprendizaje, Estas habilidades son identificadas [1] como destrezas de un ser humano para formar seres competitivos para el siglo XXI; reflejándose en una mejor calificación final. Se concluye que, con esta estrategia de exámenes con respuesta, es más efectivo el aprendizaje y disminuye el estrés y tensión de los alumnos en comparación de un examen tradicional y que no en comparación a los profesores que no llevan el modelo [2].
Descargas
Métricas
Citas
UNESCO. (2005). EFA Global Monitoring Report. UNESCO, Paris pp. 30 37, http://www.unesco.org/education/gmr_download/chapter1.pdf
Alanís V., J. (2018). Binomio Educativo como estrategia de aprendizaje de las Ciencias. Conferencia magistral presentada en el Congreso Internacional Academia Journal-Tepic 2018.
Alanís, J., Poblano-Ojinaga, E., Díaz, E., Velázquez, M. y Reyes, R. (2019). Modelo Binomio Educativo ITCJ: Estrategia didáctica para minimizar los índices de reprobación en Ciencias Básicas. Coloquio de Investigación Multidisciplinario. Journal CIM Vol.7, Núm.1. ISSN:2007-8102
TecNM. (2015). Manual de Lineamentos Académico – Administrativo del Tecnológico Nacional de México.
TecNM. (2018). Nuevo modelo educativo del Tecnológico Nacional de México. Recuperado de www.tecnm.mx/director-general/modelo-educativopara-el-siglo-xxi-formacion-y-desarrollo-decompetencias-
Torrado-Arenas, D. M., Manrique-Hernández, E. F., & Ayala-Pimentel, J. O. (2016). La tutoría entre pares: una estrategia de enseñanza y aprendizaje de histología en la Universidad Industrial de Santander. Medicas UIS, 29(1), 71-75. DOI: https://doi.org/10.18273/revmed.v29n1-2016008
Aldeguer, S.P., & Lavall, E.N.L. (2012). La Música como herramienta interdisciplinar: un análisis cuantitativo en el aula de Lengua Extranjera de Primaria. Revista de Investigación en Educación, 10(1),127-143.
Casals Ibáñez, A., Carrillo Aguilera, C., & González-Martin, C. (2014). La música también cuenta: combinando matemáticas y música en el aula (34.aed.). (Revista Electrónica de Música en la Educación).
Cervantes Feijoó, F. P. (2019). Guía metodológica para el estudio de la teoría y el lenguaje musical, mediante relaciones interdisciplinarias entre música y matemáticas, aplicada a estudiantes de la Escuela de Música y Composición de Quito (Bachelor's thesis, PUCE-Quito).
Cortes Forero, L. P. (2018). Música y matemáticas, el mejor ritmo de la educación (Doctoral dissertation, Corporación Universitaria Minuto de Dios).
Mato- Vázquez, D., Chao-Fernández, R., & Chao-Fernández, A. (2019). Efectos de enseñar matemáticas a través de actividades musicales. Revista latinoamericana de investigación en matemática educativa, 22(2), 163-184. DOI: https://doi.org/10.12802/relime.19.2222
Peralta, J. (2011). Modelos matemáticos del sistema de afinación pitagórico y algunos de sus derivados: propuesta para el aula. Educación matemática, 23(3), 67-90. DOI: https://doi.org/10.24844/EM2303.03
Muñoz, A.D.M., Alcalá, M.T.C., & Ulloa, F.J.J. (2019). Las Estrategias de tutoría para disminuir el índice de reprobación en la Ingeniería Mecánica de la Unidad Académica de Ciencias Básicas e Ingenierías. MICA, 2(3). DOI: https://doi.org/10.58299/mica.v2i3.14
Alsina, M. I. B., & Rodríguez, F. A. C. (2001). Estrategias de evaluación de los aprendizajes centradas en el proceso. Revista española de pedagogía, 25-48.
González, F.D.J.G. (2014). Herramientas de calidad y el trabajo en equipo para disminuir la reprobación escolar. Conciencia tecnológica, (48), 17-24.
Parada, D.D., Alcalá, M.T.C., & Marentes, P.E.C. (2019). La Estrategia de tutoría para disminuir el índice de reprobación en Ingeniería Química de la Unidad Académica de Ciencias Básicas e Ingenierías. MICA, 2(3).
Castillo-Sánchez, M., Gamboa-Araya, R., & Hidalgo-Mora, R. (2020). Factores que influyen en la deserción y reprobación de estudiantes de un curso universitario de matemáticas. Uniciencia, 34(1), 219-245. DOI: https://doi.org/10.15359/ru.34-1.13
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 José Alanis Villaseñor , Rosa Silvana Cera Gaytán, Geovana Jadai Chávez Moreno, Hermenegildo Lagarda Leyva, José Luis Requenes Ruiz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
