Causas de reprobación y deserción en estudiantes del Instituto Tecnológico de Milpa Alta en la asignatura de cálculo diferencial
DOI:
https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v8i2.396Palabras clave:
Aprendizaje, cálculo diferencial, índice de reprobación, investigación descriptiva, investigación exploratoriaResumen
El presente trabajo es una investigación exploratoria, aplicando una metodología mixta, el objetivo es obtener información y conocimiento sobre el aprendizaje de los estudiantes del ITMA (Instituto Tecnológico de Milpa Alta) y las problemáticas que se enfrentan en la materia de Cálculo Diferencial en el semestre agosto-diciembre 2024 en el que se presenta un índice de reprobación del 68% en la materia y deserción del 18%, cuentan con una población de 166 estudiantes de las cuatro carreras de ingeniería en el primer semestre. Como primer acercamiento sobre el tema, se realizó la búsqueda documental en artículos de investigación referente a este tema en un periodo de tiempo del 2018 al 2023, se analizaron, compararon resultados y conclusiones de la información recabada; siendo esta información la base para compararla con el contexto del I.T. de Milpa alta, se identificaron las estrategias que se aplicaron para que los alumnos obtuvieran el aprendizaje de la asignatura del cálculo diferencial y que fracasaron. Se busca al finalizar, mostrar el análisis de la información recabada mediante tablas y gráficos estadísticos de los resultados del cuestionario aplicado a los estudiantes; por último, presentar conclusiones, y que sea base de un segundo artículo de implementación.
Descargas
Métricas
Citas
Duque V., Jorge L. y León U., Ana P. (2009) “Estrategias didácticas de los profesores de ciencias básicas del programa de Medicina de la Universidad del Quindío”. En Reflexiones sobre Educación Universitaria IV: Didáctica. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá: EFM editorial. ¿Qué lo hace especial? Revista de Formación Docente, 59(5), 389-407.
Vasco et al. (2006). Estándares básicos de competencias en matemáticas, potenciar el pensamiento matemático: ¡un reto escolar! Bogotá: Ministerio de Educación Nacional.
Schwartzmann, Simón. 2001. Trabajo infantil en Brasil. Brasilia: Organización Internacional del Trabajo.
Yasmina, P., & Ruiz, M. (s/f). Aprendizaje de las matemáticas. Ccoo.es. Recuperado el 24 de abril de 2023, de https://www.feandalucia.ccoo.es/docu/p5sd8451.pdf.
Ball, D. L., Thames, M. H., y Phelps, G. (2008). Conocimiento del contenido para la enseñanza:
Dreyfus, T. y Eisenberg, T. (1990). Sobre las dificultades con los diagramas: cuestiones teóricas. Actas de la cuarta Décima Conferencia Internacional para la Psicología de la Educación Matemática, 2, 27-33.
Castro, E. y Castro, E. (1997). Representaciones y modelización. En L. Rico (Ed.), La educación matemática en la enseñanza secundaria (pp. 95-124). Barcelona, España: Horsori.
Caballero, M. (2018). Pensamiento y Lenguaje Variacional: Un estudio sobre mecanismos de construcción del conocimiento matemático. Memorias de la XVII Escuela de Invierno en Matemática Educativa, 17, 307 - 314.
Artigue, M. (1991). Análisis. En D. Tall (Ed.), Pensamiento matemático avanzado (págs. 167-198). Países Bajos: Kluwer, A.
[ 10] Cantoral, R. (2016). Educación alternativa: matemáticas y práctica social. https://www.iisue.unam.mx/perfiles/articulo/2016-educación-alternativa-matematicas-y-practica- social.pdf .
García Retana, Á. (2013). La problemática de la enseñanza y el aprendizaje del cálculo para ingeniería. Revista Educación, 37(1). DOI: https://doi.org/10.15517/revedu.v37i1.10627
Alanís R., J. (1994). La reforma del cálculo en los Estados Unidos. México: ITESM, Campus Monterrey.
Díaz barriga, Frida y Hernández R., Gerardo. (2002). Estrategias profesores para un aprendizaje significativo (2ª ed.). México: McGraw-Hill.
Brady, T. (2006). Los efectos de las calculadoras gráficas en el rendimiento estudiantil en AP Cálculo AB. Tesis presentada en cumplimiento parcial de los requisitos para la Licenciatura en Educación Departamento de Liderazgo Educativo.
Silva, J. y Villarreal, G. (2004). El uso de graficadores y procesadores geométricos en la enseñanza de la matemática en el nivel secundario, Marco teórico. Material desarrollado para Enlaces en Red, del Proyecto Enlaces, Mineduc.
Fischbein, E. (1994). La interacción entre los componentes formales, algorítmicos e intuitivos en una actividad matemática. Didáctica de las matemáticas como disciplina científica, 231-245. 23.
Kress, G. y Van Leeuwen, T. (2001). Discurso multimodal. Los modos y medios de comunicación contemporáneos. Londres: Arnold matemático 4, 1–26 (1999). https://doi.org/10.1023/A:1009882419704 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1009882419704
Pierre Lévy. Anthropos Editorial, 2007 - Informática y civilización - 230 páginas
Torres, M. (2021). Efecto del uso de Software Geogebra en el entorno de Classroom en el aprendizaje de Cálculo diferencial en estudiantes de una universidad pública del Cusco. Para optar al Grado Académico de Doctor en Ciencias de la Educación, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima.
Villarreal, G. (2004). Generación de material didáctico en Excel, Marco Teórico. Material desarrollado para Enlaces en Red, del Proyecto Enlaces, Mineduc.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Omar García Fabila , Carlos Salazar Delgado , Noel Morales Muñiz, Rosa Elena Rodríguez González

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
