Desarrollo de Chatbot para el Instituto Tecnológico de Zacatepec

Carlos Pérez Calderón; Luis Ángel Vázquez Carrillo; Luis José Muñiz-Rascado; Eugenio César Velázquez-Santana; Noé Alejandro Castro-Sánchez

doi:10.61117/ipsumtec.v8i3.390

Autores/as

Carlos Pérez Calderón Tecnológico Nacional de México
Luis Ángel Vázquez Carrillo Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0009-0007-9101-5513
Luis José Muñiz-Rascado Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0003-2941-2482
Eugenio César Velázquez-Santana Tecnológico Nacional de México https://orcid.org/0000-0002-7683-7224
Noé Alejandro Castro-Sánchez Tecnológico Nacional de México

DOI:

https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v8i3.390

Palabras clave:

BM25, Chatbot, IA, LLM

Resumen

El presente artículo expone el desarrollo de un chatbot destinado al ITZ Instituto Tecnológico de Zacatepec entrenado con datos relevantes de la institución para proporcionar una atención ágil y natural a las consultas de los usuarios en la página de la universidad. El chatbot propuesto utiliza tecnología de modelos de lenguaje de gran tamaño o LLM (Large Language Model), junto con algoritmos avanzados de recuperación de información. El sistema busca reducir la carga administrativa sobre el personal y ofrecer a los usuarios una experiencia interactiva y eficiente. El resultado final es un sistema computacional que recibe consulta del usuario; el algoritmo de recuperación BM25 busca entre un corpus de datos relacionados con la institución, y finalmente el modelo LLM lo procesa, generando una respuesta a la solicitud formulada.

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Biografía del autor/a

Carlos Pérez Calderón , Tecnológico Nacional de México

Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del TECNM/Instituto Tecnológico de Zacatepec, con especialidad en desarrollo web empresarial. Actualmente trabajando en el Instituto de Biotecnología de la UNAM. Su experiencia se centra en el manejo de servidores para aplicaciones web , desarrollo y mantenimiento sistemas web y automatización de procesos con inteligencia artificial. Su principal interés es el desarrollo de software e inteligencia artificial.

Luis Ángel Vázquez Carrillo , Tecnológico Nacional de México

Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del Tecnológico Nacional de México, campus Zacatepec, con especialidad en desarrollo web empresarial. Su experiencia se centra en el desarrollo back-end, construyendo sistemas web y APIs RESTful. Posee un dominio de tecnologías back-end como Python y Java. Su principal interés es la optimización y el desarrollo de software web eficiente.

Luis José Muñiz-Rascado , Tecnológico Nacional de México

El Dr. Eugenio César Velázquez Santana es profesor de tiempo completo en el Instituto Tecnológico de Zacatepec. Ha sido Coordinador del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería y Jefe del departamento de Sistemas y Computación. Su producción académica incluye numerosas publicaciones en revistas especializadas y congresos. Actualmente es presidente del Consejo de Maestría en Inteligencia Artificial, en el mismo Instituto

Eugenio César Velázquez-Santana , Tecnológico Nacional de México

Realizó sus estudios de ingeniería y maestría en el TecNM/Instituto Tecnológico de Zacatepec (ITZ). Desde 2013 es profesor del Departamento de Sistemas y Computación en el ITZ. Actualmente cursa el Doctorado en Ciencias de la Computación en el TecNM/CENIDET, bajo la supervisión del Dr. Noé Alejandro Castro Sánchez.

Noé Alejandro Castro-Sánchez, Tecnológico Nacional de México

Realizó sus estudios de maestría y doctorado en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, especializándose en el área de Inteligencia Artificial, en particular, en el Procesamiento de Lenguaje Natural. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, vocal de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y se desempeña como profesor investigador en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) del Tecnológico Nacional de México.

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