Implementation of R Project applied to teaching on statistics in higher education
DOI:
https://doi.org/10.61117/ipsumtec.v6i5.237Keywords:
R Project, Statistics, Learning, SoftwareAbstract
The teaching of statistics has evolved in recent years with the incorporation of computer tools for data analysis. R Project is open source software that has gained popularity in the academic and professional community as a powerful and versatile tool for statistical analysis. In this sense, this article presents a teaching and learning methodology that allows the use and implementation of R Project in the educational process, as well as an implementation strategy that includes learning and evaluation activities to promote the use of this tool in teaching of the statistics. It has been found that the incorporation of R Project in the teaching of statistics can improve the understanding of theoretical concepts and promote the development of practical skills in solving statistical problems. The references used in this article provide a wide variety of resources and tools for teaching and learning the R Project in statistics.
Downloads
Metrics
References
Barreto Villanueva, A. (2012). El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. Papeles de Población, 18(73), 1-31. ISSN: 1405-7425. Recuperado el 15 de Noviembre de 2022 de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11224638010
Alpízar, M. (2007). Herramientas tecnológicas en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la estadística. Cuadernos de Investigación y formación en Educación Matemática 2007, Año 2, Número 3, pp. 99-118.
López, Albeiro (2016). Usos del programa R en la enseñanza de la estadística. En Mariscal, Elizabeth (Ed.), Acta Latinoamericana de Matemática Educativa (pp. 1380-1388). México, DF: Comité Latinoamericano de Matemática Educativa.
Velásquez, J. D., Montoya, O. L., & Castaño, N. (2010). ¿Es el proyecto R para la computación estadística apropiado para la inteligencia computacional? Ingeniería y Competitividad, 12(2), 81-94. ISSN: 0123-3033. Recuperado el 15 de Noviembre de 2022 de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=291323528006 DOI: https://doi.org/10.25100/iyc.v12i2.2695
Rodríguez, M. S. y Platas-García, A. (2022). Uso de videos tutoriales en el proceso de aprendizaje de estudiantes universitarios. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 24, e21, 1-12. https://doi.org/10.24320/redie.2022.24.e21.4176. DOI: https://doi.org/10.24320/redie.2022.24.e21.4176
Chung D, Kuan PF, Welch R, Keles S (2023). mosaics: MOSAiCS (MOdel-based one and two Sample Analysis and Inference for ChIP-Seq). R package version 2.38.0, http://groups.google.com/group/mosaics_user_group.
Kim AY, Ismay C, Kuhn M (2021). “Take a modern dive into introductory linear regression with R.” The Journal of Open Source Education, 4(41). https://doi.org/10.21105/jose.00115. DOI: https://doi.org/10.21105/jose.00115
Fernández Lizana, M. I. (2020). Ventajas de R como herramienta para el Análisis y Visualización de datos en Ciencias Sociales. Revista Científica de la UCSA, 7(2), 97-111. Epub August 00, 2020. Disponible en https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2020.007.02.097 DOI: https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2020.007.02.097
Alonso, J., Largo, M. (2022). Empezando a visualizar datos con R y ggplot2. Starting to visualize data with R and ggplot2. ISBN: 978-628-7538-85-6. Colección «Herramientas del Big Data y Analytics», vol. 3, Cali. Universidad Icesi, 2022. DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.3 DOI: https://doi.org/10.18046/EUI/bda.h.3
Rubio, C., & Ricardo, M. (2020). Estadística con aplicaciones en R. Editorial Utadeo. Disponible en https://www.perlego.com/book/2802354/estadstica-con-aplicaciones-en-r-pdf.
Lizcano D.J. (2019). Simulación y análisis de ocupación. Entendiendo las simulaciones y el modelo básico de ocupación (Version 1). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4028019.
R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponible en https://www.R-project.org/.
RStudio Team (2021). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, PBC, Boston, MA. Disponible en http://www.rstudio.com/.
Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. Disponible en https://dplyr.tidyverse.org, https://github.com/tidyverse/dplyr.
Wickham H, Vaughan D, Girlich M (2023). tidyr: Tidy Messy Data. Disponible en https://tidyr.tidyverse.org, https://github.com/tidyverse/tidyr.
Wickham H (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4. Disponible en https://ggplot2.tidyverse.org. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4
William Revelle (2023). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Northwestern University, Evanston, Illinois. R package version 2.3.6. Disponible en https://CRAN.R-project.org/package=psych.
Hammer, Oyvind & Harper, David & Ryan, Paul. (2001). PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontologia Electronica, 4, 1-9.
Fox J, Weisberg S (2019). An R Companion to Applied Regression, Third edition. Sage, Thousand Oaks CA. Disponible en https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/.
TecNM. (2016). Probabilidad y Estadística AEF-1052. Recuperado el 10 de octubre de 2022, de https://iztapalapa3.tecnm.mx/ofertaedu/temariosInformatica/AE052%20Probabilidad%20y%20Estadistica.pdf
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ana Laura Fernández Mena, Laura Rodríguez Fernández, Manuel Antonio Rodríguez Fernández, Manuel Antonio Rodríguez Magaña, Roger Ernesto Tamayo Uribe
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
