Gestión optimizada de datos acuícolas con IOT: Almacenamiento y procesamiento en la nube

Resumen

El sistema de monitoreo de calidad del agua basado en Internet de las Cosas (IoT) [1], orientado a optimizar la gestión en entornos acuícolas, integra una placa Arduino UNO R4 WiFi [2] con sensores de pH [3], turbidez [4], oxígeno disuelto [5] y temperatura [6], permitiendo la adquisición y transmisión de datos en tiempo oportuno hacia una base de datos en la nube [7]. Para ello, se desarrolló una API en Node.js dentro del entorno Visual Studio Code [8], encargada de administrar la comunicación entre los dispositivos IoT y Firebase [9], plataforma NoSQL [10] utilizada para el almacenamiento rápido y escalable de la información.

La transmisión inalámbrica [11] se realiza mediante la conectividad integrada del microcontrolador [12], garantizando la actualización continua de los parámetros medidos. Asimismo, se diseñó una aplicación web que facilita la visualización de los datos, la generación de reportes históricos y el envío de alertas ante posibles anomalías. Las pruebas de funcionamiento evidenciaron la estabilidad del sistema, la precisión en la captura de mediciones y la integridad en la transmisión de datos. En conjunto, los resultados demuestran la viabilidad técnica y el potencial del sistema como herramienta de apoyo para la gestión sostenible de la calidad del agua [13] en espacios acuícolas.