Análisis de la relación entre factores económicos y la transición hacia la educación superior en  
Zacatecas  
Analysis of the relationship between economic factors and the transition to higher education in  
Zacatecas  
Reveles Gamboa Susana1, Núñez Orta María de la Luz2, Flores Sandoval Luis Jorge3, Cebrero Flores Myriam4  
1Tecnológico Nacional de México / I.T.S. de Jerez, susana.rg@jerez.tecnm.mx, https://orcid.org/0000-0001-8634-9569  
2Tecnológico Nacional de México / I.T.S. de Jerez, luznunez@tecjerez.edu.mx, https://orcid.org/0000-0002-0126-541X.  
3Tecnológico Nacional de México / I.T.S. de Jerez, ljflores@jerez.tecnm.mx, https://orcid.org/0000-0002-8207-9319  
4Tecnológico Nacional de México / I.T.S. de Jerez, myriam.cb@tecjerez.edu.mx, https://orcid.org/0009-0003-1694-9878  
Resumen-- En diversas regiones de México, las  
instituciones de educación superior enfrentan desafíos  
significativos relacionados con la disminución de la  
educación presentó relaciones negativas con la transición  
universitaria cuando se incorporó el rezago temporal,  
mientras que la desocupación juvenil mostró una  
asociación positiva en ese mismo esquema de análisis.  
matrícula  
de  
nuevo  
ingreso,  
fenómeno  
que  
frecuentemente se asocia con condiciones económicas  
adversas de los hogares. En el estado de Zacatecas, esto  
ha generado preocupación respecto a la sostenibilidad  
académica y financiera de las instituciones educativas, así  
como al acceso de los jóvenes a la educación superior.  
Esto implica que las condiciones económicas pueden  
influir de manera diferenciada en la decisión de continuar  
estudios universitarios, por lo que resulta pertinente  
analizar no solo la situación económica general, sino  
también los componentes específicos que podrían  
asociarse con la transición educativa.  
Se concluye que la relación entre economía del hogar y  
transición hacia la educación superior no es uniforme ni  
puede resumirse adecuadamente en un solo indicador  
compuesto. Los hallazgos sugieren que ciertos  
componentes del costo de vida y del contexto laboral  
juvenil podrían desempeñar un papel relevante en la  
continuidad educativa, aunque su interpretación debe  
asumirse con cautela debido al número limitado de  
observaciones y al carácter exploratorio del estudio.  
Palabras clave-- acceso a la educación superior,  
condiciones económicas del hogar, costo de vida,  
transición universitaria, Zacatecas.  
El objetivo de esta investigación fue analizar la relación  
entre diversos factores económicos y la transición hacia  
la educación superior en Zacatecas durante el periodo  
20182024. El estudio se desarrolló bajo un enfoque  
cuantitativo, con diseño no experimental, longitudinal y  
alcance exploratorio-correlacional, a partir de datos  
agregados anuales provenientes de fuentes oficiales. La  
variable dependiente fue la transición universitaria,  
entendida como la proporción de estudiantes que  
continúan estudios superiores después de concluir el nivel  
medio superior. Como variables explicativas se  
consideraron indicadores económicos agrupados en tres  
Abstract-- In several regions of Mexico, higher education  
institutions face significant challenges related to the  
decline in first-year enrollment, a phenomenon frequently  
associated with adverse household economic conditions.  
In the state of Zacatecas, this issue has raised concerns  
regarding the academic and financial sustainability of  
educational institutions, as well as young people’s access  
to higher education. This implies that economic  
conditions may influence the decision to continue  
university studies in different ways, making it necessary  
to analyze not only the general economic situation but  
also the specific components that may be associated with  
educational transition.  
dimensiones  
analíticas:  
capacidad  
económica,  
vulnerabilidad y costo de vida.  
El análisis estadístico se realizó mediante correlaciones  
de Spearman contemporáneas y con rezago temporal de  
un año, complementadas con correlaciones parciales  
controlando la tendencia temporal y con un análisis de  
sensibilidad tipo leave-one-out. Los resultados muestran  
que el índice agregado de dimensiones económicas no  
permite captar con claridad la heterogeneidad del  
The objective of this research was to analyze the  
relationship between various economic factors and the  
transition to higher education in Zacatecas during the  
20182024 period. The study was conducted under a  
quantitative approach, with  
a
non-experimental,  
fenómeno; sin embargo,  
específicos se observaron asociaciones más consistentes.  
En particular, el gasto del hogar en transporte y en  
a
nivel de indicadores  
longitudinal design and an exploratory-correlational  
scope, based on aggregated annual data obtained from  
official sources. The dependent variable was university  
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transition, understood as the proportion of students who  
continue into higher education after completing upper  
secondary education. The explanatory variables included  
economic indicators grouped into three analytical  
dimensions: economic capacity, vulnerability, and cost of  
living.  
ingreso, sobre todo en entidades donde persisten  
limitaciones económicas y desigualdades regionales.  
Desde esta perspectiva, el acceso a la educación superior  
no depende exclusivamente de la aspiración individual,  
sino también de las condiciones materiales y del entorno  
social que rodea a los estudiantes.  
The statistical analysis was carried out using  
contemporaneous Spearman correlations and one-year  
lagged correlations, complemented by partial correlations  
controlling for the time trend and a leave-one-out  
sensitivity analysis. The results show that the aggregated  
index of economic dimensions does not clearly capture  
the heterogeneity of the phenomenon; however, at the  
level of specific indicators, more consistent associations  
were observed. In particular, household expenditure on  
En los últimos años, diversas instituciones de educación  
superior han experimentado una disminución en la  
matrícula de estudiantes de nuevo ingreso, situación que  
ha generado preocupación por sus implicaciones  
académicas, financieras e institucionales. La reducción de  
la matrícula puede interpretarse como el resultado de la  
interacción de múltiples factores del entorno social y  
económico, entre ellos el ingreso familiar, el costo de  
vida, la finalización del nivel medio superior y las  
oportunidades disponibles para continuar la trayectoria  
educativa [4,5,6]. En esta lógica, las decisiones de  
ingresar o no a la educación superior se encuentran  
estrechamente relacionadas con la capacidad de los  
hogares para sostener los costos directos e indirectos  
asociados al estudio.  
transportation  
and  
education  
showed  
negative  
relationships with university transition when a one-year  
lag was incorporated, whereas youth unemployment  
showed a positive association under the same analytical  
scheme.  
It is concluded that the relationship between household  
economy and the transition to higher education is neither  
La literatura internacional reciente refuerza la relación  
entre las condiciones económicas y el acceso educativo.  
Algunas investigaciones muestran que las desigualdades  
acumuladas desde etapas tempranas del aprendizaje se  
traducen en desventajas persistentes en el acceso a la  
educación superior [7]. De manera complementaria, otros  
estudios señalan que el origen socioeconómico y el  
entorno familiar continúan siendo determinantes en el  
desarrollo educativo y en la movilidad social asociada a  
la educación superior [8].  
uniform nor adequately summarized in  
a
single  
composite indicator. The findings suggest that certain  
components of the cost of living and the youth labor  
context may play a relevant role in educational continuity,  
although their interpretation should be approached with  
caution due to the limited number of observations and the  
exploratory nature of the study.  
Key words-- cost of living, household economic  
conditions, transition to higher education, university  
transition, Zacatecas.  
En la misma línea, se ha documentado que la desigualdad  
de ingresos se asocia con brechas importantes en la  
inscripción universitaria y en la obtención de grados  
académicos [9]. Asimismo, la incertidumbre financiera  
afecta de manera particular las preferencias y decisiones  
de los estudiantes de bajos ingresos frente a las opciones  
de educación superior [10]. De igual forma, existe  
evidencia de que los costos vinculados a la educación  
pueden modificar el comportamiento de inscripción, lo  
que vuelve indispensable considerar el componente  
económico en el análisis de la matrícula [11].  
INTRODUCCIÓN  
La educación superior representa un componente esencial  
del desarrollo económico y social, al contribuir a la  
formación  
de  
capital  
humano  
calificado,  
al  
fortalecimiento de la productividad y a la ampliación de  
las oportunidades laborales y de movilidad social. En este  
sentido, las universidades no solo generan conocimiento,  
sino que también influyen en la mejora de las condiciones  
de vida de las personas mediante el acceso a mayores  
oportunidades de desarrollo profesional y social [1]. Esta  
premisa resulta especialmente relevante en contextos  
donde el acceso a la educación superior se encuentra  
condicionado por factores estructurales de carácter  
económico y social.  
En América Latina, esta problemática adquiere particular  
relevancia debido a la persistencia de desigualdades  
estructurales. Se ha identificado que la pobreza, el  
desempleo y la desigualdad social son factores que  
afectan la continuidad educativa [4]. En el ámbito  
universitario, también se ha señalado que las dificultades  
económicas no solo afectan a los estudiantes, sino  
también a las instituciones, debido a los costos asociados  
a la deserción [12]. Del mismo modo, las condiciones  
económicas adversas constituyen una de las principales  
causas del abandono universitario en contextos  
centroamericanos [13]. En conjunto, estos antecedentes  
muestran que el análisis de la matrícula no puede  
En México, el sistema de educación superior se  
caracteriza por su diversidad institucional, tanto en el  
ámbito público como en el privado, así como por  
diferencias  
en  
cobertura,  
infraestructura,  
oferta  
académica y capacidad de absorción estudiantil [2, 3].  
Estas diferencias repercuten en las trayectorias educativas  
de los jóvenes y en la dinámica de la matrícula de nuevo  
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desvincularse de las condiciones socioeconómicas que  
estructuran las decisiones educativas.  
series anuales que integran información educativa y  
socioeconómica del estado de Zacatecas. Esta  
delimitación permite examinar tendencias generales del  
entorno económico y su posible relación con la  
continuidad educativa a nivel regional.  
En el caso particular de Zacatecas, las limitaciones del  
crecimiento económico y la persistencia de rezagos  
sociales han dificultado la reducción de la desigualdad de  
ingresos, lo que puede afectar directamente la capacidad  
de los jóvenes para continuar estudios superiores [14].  
Como instrumento de sistematización se empleó una  
bitácora estadística en Excel, elaborada con datos  
secundarios provenientes de fuentes oficiales, entre ellas  
el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)  
[15], Consejo Nacional de Evaluación de la Política de  
Desarrollo Social CONEVAL [16], la Secretaría de  
Educación Pública (SEP) [3] mediante la Estadística 911,  
el Sistema Nacional de Información Estadística y  
Bajo este contexto, la investigación adquiere relevancia  
al analizar la relación entre factores económicos y la  
transición hacia la educación superior en la entidad,  
considerando no solo una medida agregada de  
condiciones económicas, sino también dimensiones e  
indicadores específicos vinculados con la capacidad  
económica, la vulnerabilidad y el costo de vida de los  
hogares. Este planteamiento parte de la necesidad de  
examinar si tales componentes se asocian con la  
continuidad educativa durante el periodo 20182024,  
tanto de manera contemporánea como con posible rezago  
temporal.  
Geográfica  
(SNIEG)  
[17]  
y
otras  
fuentes  
complementarias de información socioeconómica. La  
selección de estas fuentes respondió al criterio de  
confiabilidad, comparabilidad temporal y pertinencia  
para el contexto analizado.  
La variable dependiente fue la transición universitaria,  
entendida como la proporción de estudiantes que  
continúan hacia la educación superior después de  
concluir el nivel medio superior. Como variables  
explicativas se consideraron diversos indicadores  
económicos asociados a los hogares, organizados en tres  
La relevancia del presente estudio consiste en aportar  
evidencia, desde un enfoque cuantitativo, sobre la manera  
en que diversos factores asociados a las condiciones  
económicas del hogar se vinculan con la permanencia  
educativa durante la transición del nivel medio superior  
al nivel superior. En este sentido, la investigación  
contribuye a una mejor comprensión de los elementos que  
influyen en la continuidad académica, ofreciendo bases  
empíricas que pueden orientar futuras investigaciones y  
la formulación de estrategias educativas y sociales.  
dimensiones  
analíticas:  
capacidad  
económica,  
vulnerabilidad  
y costo de vida. Los indicadores  
monetarios fueron deflactados para expresarse en  
términos reales y posteriormente normalizados mediante  
un procedimiento minmax con el fin de construir  
dimensiones comparables en una escala común.  
DESARROLLO  
La agrupación de indicadores por dimensiones tuvo una  
finalidad analítica y descriptiva, pues permitió identificar  
patrones generales sin perder de vista el comportamiento  
de variables específicas. Así, además del análisis por  
dimensiones, se evaluaron indicadores individuales como  
gasto del hogar en transporte, gasto del hogar en  
educación y desocupación juvenil, debido a su relevancia  
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque  
cuantitativo, orientado al análisis de información  
numérica agregada con el propósito de explorar la  
relación entre diversos factores económicos y la  
transición hacia la educación superior en el estado de  
Zacatecas. Este enfoque resulta pertinente para estudiar  
fenómenos educativos vinculados con restricciones  
presupuestarias de los hogares, desigualdad económica y  
decisiones de continuidad escolar, particularmente  
cuando se dispone de series temporales construidas a  
partir de fuentes oficiales.  
potencial para explicar restricciones  
asociados con la continuidad educativa.  
o
incentivos  
El procesamiento estadístico se realizó con código propio  
escrito en Python. En una primera etapa se obtuvieron  
estadísticos descriptivos para caracterizar la evolución de  
las variables. Posteriormente, se aplicó el coeficiente de  
correlación de Spearman para estimar asociaciones  
monotónicas tanto contemporáneas como con rezago  
temporal de un año entre las variables económicas y la  
transición universitaria. De forma complementaria, se  
estimaron correlaciones parciales controlando por la  
tendencia temporal y se realizó un análisis de sensibilidad  
tipo leave-one-out para evaluar la estabilidad de los  
coeficientes obtenidos.  
El estudio siguió un diseño no experimental  
y
longitudinal, ya que las variables fueron observadas en su  
contexto natural, sin manipulación directa, durante el  
periodo 20182024. Su alcance fue exploratorio-  
correlacional, debido a que se buscó identificar la  
magnitud y dirección de posibles asociaciones entre  
indicadores económicos y la transición universitaria, sin  
pretender establecer relaciones causales.  
La unidad de análisis estuvo constituida por  
observaciones anuales agregadas correspondientes al  
periodo de estudio. En consecuencia, el análisis no se  
realizó a nivel individual de estudiantes, sino a partir de  
Finalmente, se elaboraron tablas y representaciones  
gráficas con el propósito de facilitar la interpretación de  
los resultados y visualizar la dirección general de las  
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asociaciones observadas. En conjunto, esta estrategia  
metodológica permitió articular información educativa y  
económica de carácter oficial para explorar cómo  
distintos componentes del entorno socioeconómico  
pueden relacionarse con la transición hacia la educación  
superior en Zacatecas.  
Tabla 1. Dimensiones analizadas e indicadores  
económicos asociados.  
Dimensión  
Indicadores económicos  
Ingreso corriente del hogar,  
porcentaje de ingreso por  
trabajo, perceptor por hogar.  
Pobreza extrema, tasa de  
desocupación juvenil, tamaño  
promedio del hogar.  
Capacidad  
económica  
Datos,  
variables  
y
dimensiones  
económicas  
Vulnerabilidad  
Costo de vida  
analizadas.  
El presente estudio se basa en el análisis de indicadores  
socioeconómicos asociados a los hogares del estado de  
Zacatecas, con el objetivo de explorar su posible relación  
con la transición hacia la educación superior. Para ello se  
integró una base de datos anual que reúne indicadores  
económicos y sociales correspondientes al periodo 2018–  
2024, seleccionados por su relevancia potencial en la  
toma de decisiones educativas de los hogares.  
Gasto del hogar en  
alimentación, gasto del hogar  
en educación, gasto del hogar  
en transporte  
Fuente. Elaboración propia (2026).  
Metodología  
El análisis empírico se desarrolló a partir de un enfoque  
exploratorio orientado a identificar posibles asociaciones  
entre las condiciones económicas de los hogares y la  
transición hacia la educación superior. Dado el número  
limitado de observaciones disponibles, se optó por  
utilizar métodos estadísticos no paramétricos que  
permiten evaluar relaciones entre variables sin requerir  
supuestos estrictos sobre la distribución de los datos.  
La variable central del estudio es la transición  
universitaria, entendida como la proporción de  
estudiantes que continúan estudios de educación superior  
después de concluir el nivel medio superior. Esta variable  
se utiliza como aproximación al acceso efectivo a la  
educación universitaria dentro del contexto regional  
analizado.  
Además de la variable de transición universitaria, se  
recopilaron indicadores económicos que reflejan  
condiciones materiales de los hogares y posibles  
restricciones asociadas al acceso a la educación superior.  
Entre estos indicadores se incluyen variables relacionadas  
con ingreso, características demográficas del hogar,  
situación laboral juvenil y estructura del gasto familiar.  
Los indicadores monetarios fueron deflactados utilizando  
el Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) con  
el fin de expresar los valores en términos reales.  
En particular, se empleó el coeficiente de correlación de  
Spearman, el cual mide la intensidad y dirección de la  
asociación monotónica entre dos variables a partir del  
ordenamiento de los valores observados. Este coeficiente  
resulta especialmente adecuado en contextos donde el  
tamaño de la muestra es reducido o donde las relaciones  
entre variables pueden no ser estrictamente lineales.  
El coeficiente de correlación de Spearman se calcula a  
partir de las diferencias entre los rangos de las  
observaciones de las variables analizadas. Su expresión  
general se presenta en la ecuación (1).  
Con el propósito de facilitar el análisis, los indicadores  
económicos fueron agrupados en tres dimensiones  
analíticas que reflejan distintos aspectos de las  
condiciones socioeconómicas de los hogares: capacidad  
económica, que incluye variables asociadas al ingreso y a  
la disponibilidad de recursos; vulnerabilidad, que  
incorpora indicadores relacionados con condiciones de  
precariedad económica o social; y costo de vida, que  
integra variables de gasto familiar potencialmente  
asociadas con el acceso a la educación o con la movilidad.  
Cada dimensión se calculó como el promedio simple de  
los indicadores previamente normalizados mediante un  
procedimiento minmax, lo que permitió llevar todas las  
variables a una escala común entre 0 y 1.  
2
6
휌 = 1 −  
(1)  
2
푛(푛 −1)  
donde representa la diferencia entre los rangos  
correspondientes a cada observación y n el número total  
de observaciones consideradas.  
Además de las correlaciones contemporáneas entre los  
indicadores económicos y la transición universitaria, el  
análisis también considera correlaciones con rezago  
temporal de un año. Este procedimiento permite explorar  
si las variaciones en determinados indicadores  
económicos pueden asociarse con cambios posteriores en  
la transición hacia la educación superior, lo cual resulta  
relevante desde el punto de vista de la dinámica de los  
procesos educativos y socioeconómicos.  
La clasificación de los indicadores en estas dimensiones  
tiene como objetivo organizar el análisis empírico y  
facilitar la identificación de patrones generales en los  
datos. La relación entre indicadores específicos y  
dimensiones económicas consideradas en el estudio se  
presenta en la Tabla 1.  
El análisis con rezago temporal se implementó  
comparando los valores de los indicadores económicos en  
el año t con la transición universitaria observada en el año  
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t+1. Este enfoque permite identificar posibles relaciones  
que no se manifiestan de manera inmediata, sino que  
pueden reflejarse en periodos posteriores.  
adicionales de análisis estadístico. En primer lugar, se  
estimaron correlaciones parciales controlando por la  
tendencia temporal, con el fin de evaluar si las relaciones  
observadas entre variables podían atribuirse simplemente  
a cambios paralelos a lo largo del tiempo. Este  
procedimiento se implementó eliminando previamente la  
componente lineal asociada al año en cada variable y  
calculando posteriormente la correlación entre los  
residuos resultantes.  
Análisis estadístico  
Con base en la metodología descrita anteriormente, se  
procedió a aplicar el análisis de correlación a los  
indicadores económicos considerados en el estudio. En  
primer lugar, se evaluaron las asociaciones entre las  
dimensiones económicas agregadas y la transición  
universitaria, con el propósito de identificar patrones  
generales en los datos.  
Asimismo, se llevó a cabo un análisis de sensibilidad tipo  
leave-one-out, en el cual las correlaciones se recalcularon  
excluyendo sucesivamente cada observación de la  
muestra. Este procedimiento permite evaluar si las  
asociaciones observadas dependen de una observación  
específica o si se mantienen relativamente estables al  
modificar ligeramente el conjunto de datos. Los  
coeficientes de correlación parcial y el rango del análisis  
leave-one-out también se muestran en la Tabla 3.  
Las correlaciones entre cada dimensión económica y la  
transición universitaria se estimaron tanto de forma  
contemporánea como con un rezago temporal de un año.  
Estas estimaciones permiten identificar qué dimensiones  
presentan asociaciones más relevantes con la variable  
educativa analizada. Los coeficientes correspondientes se  
presentan en la Tabla 2.  
Finalmente, con el fin de complementar el análisis  
estadístico, se elaboraron representaciones gráficas de las  
relaciones entre algunos de los indicadores económicos y  
la transición universitaria. Estas gráficas permiten  
visualizar de manera directa la distribución de las  
observaciones y las tendencias generales presentes en los  
datos analizados.  
Tabla 2. Correlaciones de Spearman entre dimensiones  
económicas y transición universitaria  
Contemporánea Rezago (풕 → 풕 + ퟏ)  
푣푎푙  
푣푎푙  
Capacidad  
económica  
0.54  
0.22  
-0.20  
0.70  
Vulnerabilidad -0.61  
Costo de vida 0.04  
0.15  
0.94  
-0.49  
0.71  
0.33  
0.11  
Las Figuras 1, 2 y 3 presentan la relación entre tres de los  
indicadores económicos considerados, el gasto en  
transporte, gasto en educación, y la desocupación juvenil  
con la transición universitaria con rezago temporal de un  
año, respectivamente.  
Fuente: Elaboración propia (2026)  
Posteriormente, se realizó un análisis más detallado a  
nivel de indicadores económicos específicos, con el  
objetivo de identificar cuáles variables individuales  
presentan asociaciones más consistentes con la transición  
hacia la educación superior. Este análisis incluyó tanto  
correlaciones contemporáneas como correlaciones con  
rezago temporal.  
Figura 1. Relación entre el gasto en transporte y la  
transición universitaria  
Los coeficientes de correlación correspondientes se  
presentan en la Tabla 3, donde se resumen las  
asociaciones observadas entre los principales indicadores  
económicos seleccionados y la transición universitaria,  
tanto de manera contemporánea y con rezago temporal.  
Tabla 3. Correlaciones Spearman entre indicadores  
económicos y transición universitaria  
풑풂풓 풓풂풏품풐풍풆풂풗풆풐풏풆풐풖풕  
풄풐풏풕  
풓풆풛  
Gasto  
transporte  
Gasto  
educación  
Desocupación  
juvenil  
-
-0.07  
-0.20  
-0.49  
-0.43  
-0.43  
0.14  
0.71  
-
0.77  
0.21  
0.14  
Fuente. Elaboración propia (2026)  
0.66 0.71  
Fuente. Elaboración propia (2026)  
Con el propósito de verificar la consistencia de las  
asociaciones identificadas, se aplicaron procedimientos  
Recepción: 20/03/2026 ǀ Aceptación: 26/05/2026 ǀ Publicación: 29/06/2026  
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Figura 2. Relación entre el gasto en educación y la  
vinculados con la movilidad o con servicios educativos  
pueden representar una carga económica adicional para  
los hogares, lo que potencialmente limita la continuidad  
educativa después del nivel medio superior.  
transición universitaria  
Los resultados obtenidos en esta investigación coinciden  
con lo reportado por [11], quien señala que los costos  
asociados  
a
la educación pueden modificar el  
comportamiento de inscripción universitaria y afectar las  
decisiones de continuidad académica. En el presente  
estudio, el gasto del hogar en transporte y educación  
mostró asociaciones negativas con la transición  
universitaria cuando se consideró un rezago temporal, lo  
que sugiere que los costos indirectos y directos  
relacionados con el estudio pueden convertirse en  
barreras para el acceso a la educación superior en  
contextos regionales como Zacatecas.  
Fuente. Elaboración propia (2026)  
De manera similar, los hallazgos son consistentes con lo  
expuesto por [10], quienes encontraron que la  
incertidumbre financiera influye significativamente en  
las preferencias educativas de estudiantes provenientes de  
hogares con menores ingresos. En ambos casos, las  
restricciones presupuestarias parecen limitar las  
posibilidades de continuidad educativa, particularmente  
cuando los hogares enfrentan incrementos en gastos  
esenciales relacionados con movilidad o formación  
académica.  
Figura 3. Relación entre la desocupación juvenil y la  
transición universitaria  
Asimismo, los resultados guardan relación con lo  
planteado por [13], quien identifica al factor económico  
como una de las principales causas de deserción  
universitaria en contextos latinoamericanos. Aunque el  
presente estudio se centra específicamente en la  
transición hacia la educación superior y no en la  
permanencia universitaria, ambos trabajos sugieren que  
las limitaciones económicas continúan desempeñando un  
papel relevante en las trayectorias educativas de los  
jóvenes.  
Fuente. Elaboración propia (2026)  
En contextos regionales como el del estado de Zacatecas,  
donde la dispersión territorial y la distancia hacia los  
centros educativos pueden ser factores relevantes, los  
costos asociados al transporte pueden convertirse en una  
barrera importante para la continuidad de los estudios. La  
asociación negativa observada entre gasto en transporte y  
transición universitaria podría reflejar precisamente este  
tipo de restricciones económicas relacionadas con la  
accesibilidad geográfica a las instituciones de educación  
superior.  
DISCUSIÓN Y ANÁLISIS DE RESULTADOS.  
Los resultados obtenidos sugieren que las condiciones  
económicas de los hogares pueden estar asociadas de  
manera diferenciada con la transición hacia la educación  
superior. El análisis por dimensiones económicas  
permitió identificar que los efectos no son uniformes  
entre los distintos componentes de las condiciones  
socioeconómicas.  
En particular, la dimensión asociada al costo de vida  
muestra las asociaciones más consistentes con la  
transición universitaria cuando se consideran rezagos  
temporales. Dentro de esta dimensión, los indicadores  
relacionados con el gasto del hogar en transporte y  
educación presentan correlaciones negativas con la  
proporción de estudiantes que continúan hacia la  
De manera similar, el gasto del hogar en educación  
también presenta una relación negativa con la transición  
universitaria. Aunque a primera vista podría esperarse  
que un mayor gasto educativo estuviera asociado con  
mayores niveles de continuidad académica, en este caso  
el resultado podría reflejar que los hogares que enfrentan  
mayores costos educativos en etapas previas del proceso  
educación superior en el año siguiente. Este patrón  
sugiere que incrementos en los gastos familiares  
Recepción: 20/03/2026 ǀ Aceptación: 26/05/2026 ǀ Publicación: 29/06/2026  
educativo  
experimentan  
mayores  
presiones  
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presupuestarias, lo que podría limitar la capacidad de  
financiar estudios universitarios en el corto plazo.  
alternativa más favorable para mejorar las expectativas  
futuras de empleo.  
Los hallazgos también coinciden con investigaciones que  
destacan la influencia del contexto socioeconómico en el  
acceso a la educación superior. En este aspecto, [7]  
señalan que las desigualdades acumuladas desde etapas  
Asimismo, los resultados muestran afinidad con lo  
planteado por [8], quienes sostienen que el entorno  
socioeconómico y familiar continúa siendo determinante  
en el desarrollo educativo y en la movilidad social. En  
este sentido, la continuidad hacia la educación superior  
tempranas  
del  
aprendizaje  
generan  
desventajas  
persistentes en el acceso a niveles educativos superiores.  
En el caso de Zacatecas, los resultados sugieren que  
ciertos componentes del costo de vida y de la  
puede  
representar  
una  
estrategia  
de  
mejora  
socioeconómica ante contextos laborales desfavorables.  
vulnerabilidad  
profundizar dichas desigualdades en la continuidad  
educativa.  
económica  
podrían  
contribuir  
a
Sin embargo, a diferencia de algunos estudios que  
identifican efectos más directos entre desempleo y  
abandono educativo, en esta investigación la relación  
observada debe interpretarse con cautela debido al  
carácter exploratorio del estudio y al tamaño reducido de  
la muestra. Esto sugiere la necesidad de realizar  
En la misma línea, los resultados son congruentes con lo  
reportado por [9], quienes encontraron que la desigualdad  
de ingresos se relaciona con brechas significativas en la  
inscripción universitaria y en la obtención de grados  
académicos. Aunque el presente estudio no analiza  
desigualdad de ingresos de manera directa, las  
correlaciones observadas entre gastos familiares y  
transición universitaria sugieren que las restricciones  
económicas continúan afectando las oportunidades de  
acceso educativo.  
investigaciones futuras con información  
a
nivel  
individual que permitan comprender con mayor precisión  
la interacción entre empleo juvenil  
educativas.  
y
decisiones  
No obstante, el análisis estadístico también muestra que  
algunas de las asociaciones identificadas presentan  
variaciones cuando se aplican controles adicionales o  
análisis de sensibilidad. En particular, las correlaciones  
parciales que controlan por tendencia temporal sugieren  
que parte de las relaciones observadas podría estar  
influida por cambios generales en las variables a lo largo  
del periodo analizado. Asimismo, el análisis de  
sensibilidad tipo leave-one-out indica que, si bien los  
signos de las correlaciones se mantienen relativamente  
estables en varios casos, la magnitud de los coeficientes  
puede variar dependiendo de las observaciones incluidas  
en el análisis.  
Por otra parte, los resultados también respaldan  
parcialmente lo señalado por [5], quien identificó que los  
factores socioeconómicos influyen en el acceso a la  
educación superior en contextos rurales. Esta relación  
resulta particularmente relevante para Zacatecas debido a  
sus características territoriales  
geográfica de parte de su población estudiantil.  
y
a
la dispersión  
Por otra parte, el indicador de desocupación juvenil  
muestra una asociación positiva con la transición  
universitaria cuando se considera un rezago temporal.  
Este resultado puede interpretarse como una posible  
relación entre las condiciones del mercado laboral juvenil  
y las decisiones educativas. En contextos donde las  
oportunidades de empleo para los jóvenes son más  
Estos resultados reflejan, en parte, las limitaciones  
inherentes al tamaño reducido de la muestra disponible,  
lo cual obliga a interpretar los hallazgos con cautela. En  
este sentido, el análisis presentado debe entenderse  
principalmente como un ejercicio exploratorio orientado  
a identificar posibles relaciones entre indicadores  
económicos y la transición hacia la educación superior en  
el contexto regional estudiado.  
limitadas,  
continuar  
estudios  
superiores  
puede  
convertirse en una estrategia alternativa para mejorar las  
perspectivas laborales futuras. Este comportamiento ha  
sido documentado en diversos estudios sobre decisiones  
educativas en contextos de incertidumbre laboral.  
Finalmente, los resultados también muestran que la  
construcción de indicadores agregados a partir de  
múltiples dimensiones económicas puede ocultar  
patrones importantes presentes en variables individuales.  
En el caso analizado, la combinación de diferentes  
dimensiones en un índice compuesto tendía a cancelar  
efectos observados a nivel de variables específicas, lo que  
refuerza la importancia de analizar de manera separada  
La asociación positiva observada entre desocupación  
juvenil y transición universitaria puede interpretarse  
como un posible efecto de sustitución entre empleo y  
educación. Este comportamiento coincide con lo  
señalado por [4], quien argumenta que las condiciones  
económicas y laborales influyen de manera importante en  
las trayectorias educativas de los jóvenes en América  
Latina. Cuando las oportunidades laborales son limitadas,  
continuar estudiando puede percibirse como una  
distintos  
componentes  
de  
las  
condiciones  
socioeconómicas de los hogares.  
En conjunto, los hallazgos sugieren que ciertos factores  
económicos asociados al costo de vida y al contexto  
Recepción: 20/03/2026 ǀ Aceptación: 26/05/2026 ǀ Publicación: 29/06/2026  
IPSUMTEC9 ǀ Volumen 9 N° 1 ǀ enero junio 2026  
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laboral juvenil podrían desempeñar un papel relevante en  
la transición hacia la educación superior en el estado de  
Zacatecas. Estos resultados abren la posibilidad de  
explorar con mayor profundidad, en futuros estudios, la  
interacción entre condiciones económicas regionales,  
costos educativos y decisiones de continuidad académica  
en contextos similares  
evidencia exploratoria que puede servir como punto de  
partida para investigaciones futuras con bases de datos  
más extensas o con información a nivel municipal o  
individual. A pesar de estas limitaciones, el estudio aporta  
elementos iniciales para comprender cómo ciertos  
factores económicos pueden influir en las decisiones de  
continuidad educativa en el contexto socioeconómico del  
estado de Zacatecas.  
CONCLUSIONES  
El presente estudio exploró la relación entre diversos  
indicadores económicos y la transición hacia la educación  
superior en el estado de Zacatecas durante el periodo  
analizado. A partir de un enfoque basado en correlaciones  
no paramétricas y análisis con rezago temporal, se  
identificaron algunas asociaciones relevantes entre  
ciertos componentes de las condiciones económicas de  
los hogares y la continuidad educativa después del nivel  
medio superior.  
Como líneas futuras de investigación, se propone, en  
primer lugar, ampliar el análisis mediante bases de datos  
con mayor desagregación territorial, particularmente a  
nivel municipal o institucional, con el fin de identificar  
diferencias regionales en la relación entre condiciones  
económicas del hogar y transición hacia la educación  
superior. Esto permitiría reconocer con mayor precisión  
si factores como el transporte, el ingreso familiar y el  
gasto educativo afectan de manera distinta a los jóvenes  
según su lugar de residencia y cercanía con las  
instituciones educativas. En segundo lugar, se sugiere  
complementar el enfoque cuantitativo con estudios de  
carácter cualitativo o mixto que incorporen la percepción  
de estudiantes, familias y autoridades educativas, a fin de  
profundizar en los motivos económicos, sociales y  
personales que influyen en la decisión de continuar o no  
estudios superiores. Estas líneas permitirían fortalecer la  
comprensión del fenómeno y aportar evidencia más  
amplia para el diseño de estrategias orientadas a favorecer  
el acceso y la permanencia en la educación superior en  
contextos regionales como Zacatecas.  
Los resultados sugieren que los indicadores asociados al  
costo de vida, particularmente el gasto en transporte y el  
gasto en educación, muestran relaciones negativas con la  
transición universitaria cuando se consideran rezagos  
temporales. Este patrón podría indicar que los costos  
económicos relacionados con la movilidad o con los  
gastos educativos previos representan una carga  
importante para los hogares y pueden influir en las  
decisiones de continuar estudios superiores. En regiones  
como el estado de Zacatecas, donde el traslado hacia las  
instituciones de educación superior puede implicar  
distancias considerables, los costos de transporte pueden  
constituir un elemento relevante en las posibilidades  
reales de acceso a la educación universitaria.  
AGRADECIMIENTOS  
Los autores agradecen a los alumnos Pablo Berumen  
Fernández y Gerardo Vázquez de la Torre por su  
colaboración en la creación y gestión de la base de datos  
usada en este trabajo. Los autores también agradecen al  
Tecnológico Nacional de México por el recurso otorgado  
al Cuerpo Académico ITSJ-CA-3, a través del programa  
de Apoyo para el Fortalecimiento de Cuerpos  
Académicos 2025. LJFS también agradece al SNII-  
SECIHTI.  
Por otra parte, el análisis también sugiere una asociación  
positiva entre la desocupación juvenil y la transición  
hacia la educación superior. Este resultado podría  
interpretarse como un posible efecto de sustitución entre  
empleo y educación, en el cual contextos de menor  
disponibilidad de oportunidades laborales para los  
jóvenes incentivan la continuidad en el sistema educativo  
como estrategia para mejorar las perspectivas laborales  
futuras.  
BIBLIOGRAFÍA  
Asimismo, los resultados muestran que el análisis de  
variables económicas individuales permite identificar  
patrones que pueden quedar ocultos cuando se utilizan  
[1] Cruz Sancho S, Sandí Delgado JC. Importancia de la  
educación superior en el desarrollo profesional para la  
población estudiantil. Revista Electrónica Educare.  
2014;18(1):259-271.  
indicadores  
agregados  
que  
combinan  
múltiples  
dimensiones socioeconómicas. En este sentido, el estudio  
resalta la importancia de examinar de manera  
diferenciada los distintos componentes de las condiciones  
económicas de los hogares al analizar procesos de acceso  
a la educación superior en contextos regionales.  
[2] Muñoz García H. La universidad pública en México:  
análisis, reflexiones y perspectivas. México: UNAM;  
2014.  
[3] Secretaría de Educación Pública. Secretaría de  
Educación Pública [Internet]. 2024 [citado 2026 Mar 12].  
Finalmente, es importante señalar que los resultados  
deben interpretarse con cautela debido al número  
limitado de observaciones disponibles, lo que limita el  
alcance inferencial del análisis. En consecuencia, los  
hallazgos presentados deben considerarse como  
[4] Román M. Factores asociados al abandono y la  
deserción escolar en América Latina: una mirada en  
conjunto. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia  
y Cambio en Educación. 2013;11(2).  
[5] González Fernández RX. Factores socioeconómicos  
Recepción: 20/03/2026 ǀ Aceptación: 26/05/2026 ǀ Publicación: 29/06/2026  
IPSUMTEC9 ǀ Volumen 9 N° 1 ǀ enero junio 2026  
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que influyen en el acceso a la educación superior en la  
zona rural del cantón Salitre (Guayas, Ecuador). Rev  
InveCom. 2024.  
[6] Saldaña Villa M, Barriga OA. Adaptación del modelo  
de deserción universitaria de Tinto a la Universidad  
Católica de la Santísima Concepción, Chile. Revista de  
Ciencias Sociales. 2010;16(4):616-628.  
[7] Ilie S, Rose P, Vignoles A. Understanding higher  
education access: inequalities and early learning in low  
and lower-middle-income countries. British Educational  
Conceptualización  
Metodología  
Cebrero Flores Myriam  
Flores Sandoval Luis  
Jorge- Principal, Núñez  
Orta María de la Luz-  
Igual.  
Administración  
proyecto  
del Reveles Gamboa Susana-  
Principal, Núñez Orta  
María de la Luz-Igual,  
Flores Sandoval Luis  
Jorge-Igual.  
Research  
Journal.  
2021;47(5):1207-1228.  
Investigación  
Reveles Gamboa Susana-  
Principal, Núñez Orta  
María de la Luz-Igual,  
Flores Sandoval Luis  
doi:10.1002/berj.3723  
[8] Xing C, Hu R, Zhou Y. Higher education and family  
background: which really matters to individual’s  
socioeconomic  
status  
development  
in  
China.  
Jorge-Igual,  
Cebrero  
International Journal of Educational Development.  
2021;80:102334. doi:10.1016/j.ijedudev.2020.102334  
[9] Klugman J, Arteta M. Income inequality in college  
enrollment and degree attainment during and after the  
Flores Myriam-Apoyo  
Recursos  
Supervisión  
Visualización  
Cebrero Flores Myriam  
Reveles Gamboa Susana  
Reveles Gamboa Susana-  
Principal, Núñez Orta  
María de la Luz-Igual,  
Flores Sandoval Luis  
Great  
Recession  
years.  
Socius.  
2022;8.  
doi:10.1177/23780231221117659  
[10] Bernal MI, Abadía LK, Álvarez-Arango I, et al.  
Financial aid uncertainty and low-income students’  
higher education preferences. Higher Education. 2024.  
doi:10.1007/s10734-023-01094-w  
[11] Hübner M. Do tuition fees affect enrollment  
behavior? Evidence from a natural experiment in  
Jorge-Igual,  
Cebrero  
Flores Myriam-Apoyo.  
Redacción  
original)  
(borrador Reveles Gamboa Susana-  
Principal, Núñez Orta  
María de la Luz-Igual,  
Flores Sandoval Luis  
Jorge-Igual.  
Germany.  
2012;31(6):949-960.  
doi:10.1016/j.econedurev.2012.06.006  
Economics  
of  
Education  
Review.  
Redacción-Preparación  
del borrador origina  
Reveles Gamboa Susana-  
Principal, Núñez Orta  
María de la Luz-Igual,  
Flores Sandoval Luis  
[12] Améstica-Rivas L, King-Domínguez A, Sanhueza  
Gutiérrez DA, Ramírez González V. Efectos económicos  
de la deserción en la gestión universitaria: el caso de una  
universidad pública chilena. Hallazgos. 2020;18(35).  
doi:10.15332/2422409x.5772  
Jorge-Igual,  
Flores Myriam-Apoyo  
Esta obra está bajo  
Cebrero  
[13] Lobos Rivera M. El factor económico como  
principal causa de deserción estudiantil universitaria en  
una licencia internacional  
Creative Commons Atribución 4.0  
Centroamérica.  
[14] Jiménez R, Aguilar R del Rosario. Problemática del  
crecimiento económico de Zacatecas. Congreso  
Entorno.  
2022;  
74,  
p.60-70.  
Internacional de Investigación Celaya 2017. 8-10  
Noviembre 2017. Celaya, Guanajuato, México: Instituto  
Tecnológico de Celaya; 2017, p. 3314-3319.  
[15] Instituto Nacional de Estadística y Geografía.  
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [Internet],  
2025, [citado 2026 Mar 12]. Disponible en:  
[16] Consejo Nacional de Evaluación de la Política de  
Desarrollo. Consejo Nacional de Evaluación de la  
Política de Desarrollo. [Internet], 2024, [citado 2026 Mar  
[17] Sistema Nacional de Información Estadística y  
Geográfica. Sistema Nacional de Información Estadística  
y Geográfica [Internet], 2025, [citado 2026 Mar 12].  
Tabla de roles de contribución  
Rol  
Recepción: 20/03/2026 ǀ Aceptación: 26/05/2026 ǀ Publicación: 29/06/2026  
Autor(es)  
IPSUMTEC9 ǀ Volumen 9 N° 1 ǀ enero junio 2026  
Página 167